貼上名單就能抽籤、抽獎或隨機分組，也能產生指定範圍的亂數。按鈕與結果字體都夠大，適合直接投影在教室螢幕上。
按下抽籤
同一次抽出的項目不會重複
還沒有抽過任何項目。
按下產生亂數
產生指定範圍內的整數，包含最小值與最大值
按下隨機分組
目前名單共 8 個項目，各組人數最多相差 1
抽籤與分組共用這份名單，目前共 8 個項目
每次抽籤、產生亂數與分組，都使用瀏覽器內建的密碼學等級亂數（crypto.getRandomValues）， 並以拒絕取樣法換算成整數，所以名單上每個項目被抽中的機率完全相同；分組則採用 Fisher–Yates 洗牌後輪流分配。
勾選「抽過的不再抽」時，抽中的項目會從籤筒拿掉（抽後不放回），適合輪流發表或一人一獎； 取消勾選則是每次都從完整名單抽（抽後放回），同一個項目可能連續被抽中。
上課要點人回答、班會要選值日生、尾牙要抽獎、活動要把大家分成幾隊， 這些事情需要的其實是同一件事：一個大家都信得過的隨機結果。 這個抽籤與亂數產生器提供三種用途：「名單抽籤」從你貼上的名單裡抽出一個或多個項目； 「亂數」在指定範圍內產生整數，例如 1 到 100 抽一個號碼； 「分組」把同一份名單隨機平均分成幾組。 結果會用很大的字顯示，按鈕也夠大，直接投影在教室螢幕或觸控大屏上就能用。 所有運算都在瀏覽器裡完成，名單不會上傳。
公平的抽籤有兩個條件：第一，每個項目被抽中的機率相同；第二，這一次的結果不受上一次影響，也沒有人能事先預測。 本工具使用瀏覽器內建的密碼學等級亂數來源，再用「拒絕取樣法」換算成需要的範圍。 為什麼需要這一步？假設亂數來源會給出 0 到 255 共 256 種數值，想換成骰子的 1 到 6 點。 如果直接取除以 6 的餘數，因為 256＝6×42＋4，餘數 0 到 3 各出現 43 次，餘數 4 和 5 只出現 42 次， 前四個點數就會稍微容易出現。拒絕取樣法的做法是把 252 到 255 這四個數值丟掉重抽， 剩下的 252 個數值剛好每個點數各 42 個，機率才會完全相等。 洗牌與分組則採用 Fisher–Yates 演算法，讓每一種排列出現的機會一樣大。
「抽過的不再抽」就是數學課說的抽後不放回：抽中的籤不放回籤筒，同一個人不會再中。 取消勾選則是抽後放回：每次都從完整名單抽，同一個人可能連續被抽中。
算例：全班 30 人，要抽 3 次。採用不放回時，某位同學被抽中的機率是 3÷30＝10%，而且三次一定是三個不同的人。 採用放回時，他三次都沒被抽中的機率是 (29/30)³＝24389/27000，所以至少被抽中一次的機率是 1－24389/27000＝2611/27000≈9.67%；同時，三次抽到的全是不同人的機率是 (29/30)×(28/30)≈90.2%， 也就是大約有 9.8% 的機會出現同一個人被抽到兩次以上。 想讓每個人都輪到，用不放回；想讓每一次都是「全新的一次」（例如每題都可能點到任何人），用放回。
課堂抽人回答時，建議勾選「抽過的不再抽」，一輪下來每位學生都會被點到一次； 用座號當名單（1 號、2 號……）就不必輸入姓名，也不會在投影畫面上留下個人資料。 活動抽獎若是一人限得一獎，同樣使用不放回，並把「一次抽幾個」設成該獎項的名額，一次抽出全部得主。 分組時人數不能整除也沒關係，例如 8 人分成 3 組會得到 3、3、2 人，各組人數最多只差 1 人。 如果想找專為課堂情境設計的版本，也可以看看站內的課堂隨機工具組。
公平。每次抽籤都使用密碼學等級的亂數並做不偏差取樣，名單上每個項目的機率完全相同， 結果不會因為排在名單的前面或後面而有差別，也不受前一次抽籤影響。
一次最多 100 個，而且個數不能超過範圍內的整數數量。例如 1 到 5 只有 5 個整數， 要產生 10 個不重複的數字是做不到的，工具會提示你擴大範圍、減少個數或改成允許重複。
不會。名單只存在你這台裝置的瀏覽器裡，下次開啟時會自動帶出； 在公用電腦上使用時，結束後請按「清空名單」把它清除。
同名的項目會被當成不同的籤，各自都有機會被抽中。為了避免混淆， 建議在名字後面加上座號或其他記號，例如「陳怡君（12）」。